【2025年最新】OCRソフト完全ガイド：選び方から活用事例まで徹底解説

OCRソフト完全ガイド：選び方から活用事例、最新トレンドまで

はじめに
OCRソフトとは？
1. OCRソフト導入のメリット
2. OCRソフトの種類
OCRソフトの主な機能と特徴
OCRソフトの選び方
人気OCRソフトの比較分析
1. 各ソフトの特徴
OCRテクノロジーの最新トレンドとイノベーション
OCRソフトの具体的な活用事例
OCRソフトを効果的に活用するためのヒント
まとめ

はじめに

OCR（Optical Character Recognition：光学的文字認識）ソフトは、画像データに含まれる文字をテキストデータに変換する技術です。スキャンした書類や画像ファイル、写真などの文字を、編集可能なデジタルテキストに変換することで、業務効率を大幅に向上させることができます。

近年のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進において、OCRソフトは生産性向上のための必須ツールとなっています。特にAI（人工知能）技術を搭載したAI-OCRが注目を集め、手書き文字の認識精度向上や複雑な文書レイアウトへの対応など、日々進化を続けています。

この記事では、OCRソフトの基本概念から種類、選び方、活用事例、最新トレンドまで包括的に解説します。

OCRソフトとは？

OCRソフトは、画像として取り込まれた文字のパターンを解析し、対応する文字コードに変換する技術です。このプロセスによって、紙文書や画像ファイルの情報が、ワープロソフトや表計算ソフトで編集可能なテキストデータとして活用できるようになります。

OCRソフト導入のメリット

OCRソフト導入には多くのメリットがあります。主なメリットは以下の通りです：

データ入力の効率化と時間短縮：手作業による文字入力と比較して、大幅な時間節約と人的ミスの削減が可能
物理的な保管スペースの削減：紙文書のデジタル化によりオフィススペースを有効活用
情報検索の迅速化：デジタル化された文書はコンピュータ上で簡単に検索可能
データ活用の促進：テキストデータ化された情報は分析や他システムとの連携にも活用可能

OCRソフトの種類

OCRソフトには利用形態や機能によっていくつかのタイプがあります：

デスクトップOCRソフト：パソコンにインストールして利用するタイプ
例：「メディアドライブe.TypistNEO」「本格読取5」「読取革命Ver.17」「瞬簡 PDF 変換 2024」など
クラウドベースのOCRサービス：インターネット経由でオンライン利用するタイプ
例：「Google Drive」「Hipdf」「EzOCR」「OCR.Space」など
モバイルOCRアプリ：スマートフォンやタブレットで利用できるアプリ
例：「Microsoft OneNote」「Microsoft Lens」「Googleレンズ」「Adobe Scan」など
AI-OCRソフト：AI技術を搭載した高精度OCRソフト
例：「DX Suite」「SmartRead」「DynaEye 11」「invoiceAgent」など

OCRソフトの主な機能と特徴

OCRソフトを選ぶ際には、機能と特徴を十分に理解することが重要です。

テキスト認識の精度

テキスト認識の精度はOCRソフトの最も重要な要素の一つです。ソフトウェアによって、様々なフォントや手書き文字、画像品質に対する認識精度が異なります。特にAI-OCRは機械学習を活用し、より高精度な認識を実現しています。また、大量の文書を処理する場合は処理速度も重視すべきポイントです。

対応言語

OCRソフトの対応言語は幅広く、以下のような実例があります：

「Hipdf」：30以上の言語に対応
「ReadirisPro14」：137言語に対応
「Googleドライブ」：100以上の言語に対応
「DX Suite」：日本語、英語、中国語、タイ語、ベトナム語に対応

日本語を含む複数言語の文書を扱う可能性がある場合は、対応言語の種類を必ず確認しましょう。

対応ファイル形式

各OCRソフトで対応ファイル形式が異なります：

「Googleドライブ」「OneNote」「EzOCR」「OCR.Space」：JPEG、PNG、GIF、PDFなどの一般的な画像形式に対応
「Microsoft Lens」：PDF、Microsoft Word、Microsoft OneNote、Microsoft PowerPoint形式での保存が可能

幅広いファイル形式に対応していることで、様々なソースからの文書をスムーズに処理できます。

その他の重要機能

OCRソフトの選択に影響する他の重要な機能には以下のようなものがあります：

バッチ処理機能：「PDFelement」のように複数文書を一度にOCR処理できる機能
手書き文字認識：特にAI-OCRは手書き文字の認識に強みがあり、「DEEP READ」は約98%、「SmartRead」は99.2%の精度を誇ります
Zonal OCR（領域指定OCR）：「EzOCR」や「DX Suite」のように特定領域のみをOCR処理できる機能
連携機能：「Microsoft Lens」はOneNoteやOneDriveと、「Googleドライブ」は他のGoogleサービスと連携可能

OCRソフトの選び方

OCRソフトを選ぶ際には、自分の利用目的や環境に合わせて最適なものを選ぶことが重要です。以下のポイントをチェックしましょう。

利用目的を明確にする

どのような文書を処理したいのかをまず明確にしましょう：

個人的な書類整理
ビジネスでの請求書処理
学術研究資料のデジタル化

処理する文書の種類や量によって、必要な機能や精度が変わってきます。

処理量と精度の要件

処理する文書の量を考慮しましょう。大量の文書を処理する場合は、バッチ処理機能や高速処理が不可欠です。また、必要な認識精度も重要なポイントです。重要文書の場合は、誤認識の少ない高精度OCRソフトを選ぶ必要があります。

予算に合わせた選択

予算も重要な検討事項です。無料のOCRソフトも多数ありますが、一般的に有料ソフトの方が高精度で多機能な傾向があります。まずは無料ソフトで基本機能を試し、必要に応じて有料ソフトの導入を検討するのがおすすめです。

特定機能のニーズ

特定の機能が必要な場合は、それらの機能を持つソフトを選びましょう：

手書き文字認識の精度
多言語対応の範囲
バッチ処理機能の有無
使いやすさ（特にOCRソフト初心者の場合）
既存システムとの連携性
モバイル環境での利用可能性
セキュリティ対策（機密文書を扱う場合）
カスタマーサポートの充実度

機能/特徴	DX Suite (AI inside)	SmartRead (Cogent Labs)	DynaEye 11 (PFU)
手書き文字認識	高精度	高精度	高精度
活字認識	高精度	高精度	高精度
提供形態	クラウド	クラウド	オンプレミス
言語サポート	日本語、英語、中国語、タイ語、ベトナム語	情報なし	情報なし
バッチ処理	情報なし	情報なし	可能（大量処理も高速）
領域指定OCR	可能	情報なし	可能
RPA連携	可能	可能 (API, RPA)	情報なし
文書仕分け	可能 (Elastic Sorter)	可能 (AIによる自動仕分け)	可能 (レイアウト識別機能)
使いやすさ	ユーザーフレンドリー	ユーザーフレンドリー	直感的な帳票定義
価格	月額費用あり	月額費用あり (年払い)	初期ライセンス費用、継続ライセンス費用あり

OCRテクノロジーの最新トレンドとイノベーション

OCRテクノロジーは常に進化を続けています。最新のトレンドとイノベーションをご紹介します。

AI（人工知能）と機械学習の統合

AI（人工知能）と機械学習（ML）の統合は、最も注目されるトレンドです。これにより、複雑な文書レイアウト、手書き文字、低品質な画像に対する認識精度が飛躍的に向上しています。

モバイルOCRの進化

モバイルOCRの機能も進化しており、スマートフォンアプリの精度や機能が向上しています。外出先でも手軽に文書をデジタル化できるため、利便性が高まっています。

クラウドベースのOCRソリューション

クラウドベースのOCRソリューションの採用も増加傾向にあります。「DX Suite」のように、クラウドベースであることで、スケーラビリティ、アクセシビリティ、コスト効率の良さが評価されています。

RPAとの連携によるエンドツーエンド自動化

RPA（Robotic Process Automation）との連携も重要なトレンドです。OCRで抽出したデータをRPAによって自動的に他のシステムに入力するなど、エンドツーエンドの業務自動化を実現することで、大幅な効率化が期待できます。

特定文書タイプへの特化とUX向上

その他の注目すべきトレンドには以下があります：

自動的なフィールド認識やデータ抽出技術の進化
ユーザーエクスペリエンス（UX）と使いやすさの向上

OCRソフトの具体的な活用事例

OCRソフトは様々な分野で活用されています。以下に具体的な活用事例をご紹介します。

ビジネス分野での活用

ビジネスシーンでは、以下のような用途でOCRソフトが活躍しています：

経理部門：請求書処理やデータ入力の自動化
営業部門：注文処理や顧客データ管理の効率化
法務部門：契約書や法的文書からの情報抽出の自動化
物流・サプライチェーン：配送書類のデジタル化
医療機関：手書きフォームからのデータ抽出の自動化

個人利用での活用

個人でも、日常生活の様々なシーンでOCRソフトが役立ちます：

個人的な文書管理：領収書や請求書、手紙などのデジタル化と整理
メモ活用：スキャンした手書きメモの編集可能テキストへの変換
研究・学習支援：画像やPDFからのテキスト抽出
検索性の向上：スキャンした文書の検索可能化

業界別の活用事例

特定の業界では、以下のようなOCR活用が見られます：

医療業界：患者記録や処方箋のデジタル化
金融業界：ローン申請書や財務諸表の処理自動化
物流業界：送り状や配送伝票のデジタル化
製造業：品質管理レポートや生産ログからのデータ抽出
官公庁：市民申請書や公的文書の処理

OCRソフトを効果的に活用するためのヒント

OCRソフトをより効果的に活用するためのポイントをご紹介します。

画像品質の確保

読み取る画像の品質は認識精度に直結します。以下の点に注意しましょう：

十分な解像度を確保する
適切な明るさと鮮明さを維持する
ページが歪まないようにスキャンする
ホチキスやクリップを取り除く

適切な設定と機能活用

OCRソフトの機能を最大限に活用するためのポイントは以下の通りです：

正しい言語設定を選択する
複雑なレイアウトではZonal OCR（領域指定OCR）を利用する
認識されたテキストは必ずレビューと校正を行う
ソフトウェアの画像補正機能を積極的に活用する

その他の効果的な活用ポイント

さらに効果的に活用するためのヒントです：

元の文書のフォントの種類やサイズが認識精度に影響することを理解する
様々なOCRソフトを試して、扱う文書に最適なものを見つける
ソフトウェアを常に最新の状態に保つ

まとめ

OCRソフトは、画像やスキャンされた文書からテキストデータを抽出し、デジタルワークフローの効率化と生産性向上に大きく貢献する重要なツールです。その種類は多岐にわたり、デスクトップ型、クラウド型、モバイルアプリ型、そしてAI技術を搭載したAI-OCRまで、様々な選択肢があります。

OCRソフトを選ぶ際には、利用目的、処理量、必要な精度、予算、そして必要な機能などを考慮し、最適なものを選ぶことが重要です。

最新のOCRテクノロジーは、AIや機械学習の統合により、手書き文字や複雑な文書に対する認識精度を向上させています。また、モバイル環境やクラウドベースでの利用も拡大しています。RPAとの連携による業務自動化や、特定の文書タイプに特化した機能も進化しており、その活用範囲はますます広がっています。

今後もOCRテクノロジーは進化を続け、私たちの文書管理や情報活用をさらに効率的でスマートなものにしていくことでしょう。適切なOCRソフトを導入し、効果的に活用することで、業務効率化と生産性向上を実現できます。